跳到主要内容
博客

工程师视角,探索技术的无限可能

TECH BLOG

工程师视角探索技术的无限可能

分享我们的技术思考、实践经验与行业洞察,与开发者一起学习成长,用代码创造更大的价值。

AIcoding 商业化:传统 Web 团队向 AI 协同开发的 90 天路线图

AIcoding 商业化:传统 Web 团队向 AI 协同开发的 90 天路线图

2026 年一家 15 人 Web 团队引入 Cursor 和 Claude Code 后,前两周效率反降 15%。本文给出一份 90 天 AIcoding 转型路线图:头 30 天建立规范、第 60 天形成闭环、第 90 天用交付周期衡量真实 ROI——并指出三种根本不适合 AI 编程的场景。

AIcodingAIcodingAI 编程
多智能体协作实战:RAG 作为共享记忆层,Agent 之间如何传递知识

多智能体协作实战:RAG 作为共享记忆层,Agent 之间如何传递知识

三个Agent各自为战,客服系统一周被投诉23次。本文拆解RAG作为共享记忆层的工程落地——选择性共享、双索引、冲突消解,附真实取舍。

AIcoding多智能体RAG
RAG 系统从 PoC 到生产:检索精度提升的工程实录

RAG 系统从 PoC 到生产:检索精度提升的工程实录

RAG PoC 准确率 91%,上线第一周掉到 63%。问题不在模型能力,在工程断层。本文拆解检索精度分层优化、分块策略、混合检索的工程取舍,附真实踩坑记录。

AIcodingRAGAIcoding
企业 AI Coding 转型:Web 端团队能力建设实战指南

企业 AI Coding 转型:Web 端团队能力建设实战指南

2026 年 AI 编程已从辅助工具升级为核心引擎。本文面向 Web 前端团队技术负责人,给出从能力评估、四阶段培养路线到工具选型的完整框架。

AIcodingAIcoding前端开发
企业级 AI 工作流平台落地实战:从多模型编排到生产部署

企业级 AI 工作流平台落地实战:从多模型编排到生产部署

基于优码云团队交付的企业级 AI 工作流平台真实经验,拆解多模型编排、RAG 检索增强、工具调用、积分计费与多租户权限的工程落地细节。

AIcodingAI 工作流多模型编排

常见问题

博客内容多久更新一次?

每周更新1到2篇,主题以AIcoding/AI Agent/工程实践为主。所有文章基于团队真实项目复盘,不写凑数水文。

文章里的代码可以直接用在自己项目里吗?

可以。所有公开发表的代码片段默认MIT许可,使用前留意上下文是否匹配你的场景即可。

是否接受行业用户投稿?

欢迎。如果你的文章主题与AIcoding/AI Agent/商业化软件交付强相关,发邮件到hello@umayun.com附稿件即可。我们会人工审稿,录用后注明作者署名。

全国城市服务