博客今日 AI 圈 8 件大事：OpenAI 将编程智能体完整并入对话产品，近 10 亿用户获自主工作流能力；Anthropic 秘密递交 S-1，估值 9650 亿美元；微软 Build 连发 7 款自研模型。国产大模型调用价格最高降 97.5%，美国 AI 监管一周三连击。
6 月第一周，OpenAI 把旗下编程智能体完整塞进了自家对话产品，近 10 亿用户一夜之间获得自主工作流能力；Anthropic 秘密递交上市申请，估值冲到 9650 亿美元；微软在 Build 大会上掏出 7 款自研模型。国产大模型调用价格最高降 97.5%，美国国会和白宫接连甩出三份监管重磅文件。以下是本周最值得关注的 8 件事。
北京时间 6 月 3 日凌晨，该公司宣布未来数周内将其编程智能体 Codex 完整整合进 ChatGPT 主平台，近 10 亿用户无需额外安装即可直接使用智能体能力。首批六大职业插件覆盖数据分析、创意制作、销售、产品设计、股票投资和投行，接入 62 个企业应用和 110 项技能。该产品周活已破 500 万，知识工作者增速是开发者的三倍。 [来源]
借 10 亿用户入口做分发而非另起炉灶——这对国内 AI 应用开发者是重要信号。商业化不一定靠建新平台，把能力嵌入现有工作流可能更快见效。优码云在企业 AI 应用定制中已帮客户将此类多工具协同能力嵌入 Web、小程序和桌面端产品，这正是 AIcoding 全栈开发的典型场景。
6 月 4 日，美国区域 Plus 和 Pro 用户收到 Dreaming V3 记忆架构推送。新版在对话结束后自动后台合成偏好和项目上下文，且能判断记忆是否过时——用户说过夏天要去新加坡出差，系统不再永久推荐当地餐厅。记忆合成的计算开销被压缩到原来的五分之一。 [来源]
这项升级解决的是 AI 助手最核心的体验问题——重复沟通成本。对做客服系统或内部知识库的团队而言，上下文记忆质量直接决定用户留存。做软件定制开发时，记忆架构是永久存储还是带时效性，常常是产品体验的分水岭。
6 月 3 日 Build 大会上微软连发 7 款自研 AI 模型。旗舰 MAI-Thinking-1 拥有 350 亿活跃参数和 128K 上下文窗口，官方声明"未使用任何第三方蒸馏数据"。另有 MAI-Code-1-Flash（已集成 GitHub Copilot）、MAI-Image 2.5、MAI-Transcribe-1.5（转写速度达竞品 5 倍）、MAI-Voice-2 等。同期发布 Project Solara 智能体优先设备平台。 [来源]
"未使用第三方蒸馏数据"表明这家巨头不再甘当经销商。MAI 家族覆盖推理、图像、语音、编程四个方向。Code-1-Flash 集成进 Copilot 后，日常 AIcoding 场景的延迟和成本有望进一步下降。对依赖 Azure 做全栈开发的团队，底层模型切换值得提前关注。
当地时间 6 月 1 日，Claude 的开发商确认已向 SEC 保密递交 S-1 注册草案，刚完成 650 亿美元 H 轮融资后估值达 9650 亿。5 月营收年化约 470 亿美元，同比增长约 5 倍。招股书将披露每月向 SpaceX 支付 12.5 亿美元算力费——一年 150 亿。三家头部公司均瞄准万亿美元市值。 [来源]
此次上市将首次让外界看到顶级 AI 公司的真实财务账本。每月 12.5 亿美元的算力账单说明前沿模型烧钱速度远超想象。用 AIcoding 做全栈开发时，选模型本质是在成本、能力和延迟之间找平衡——Opus 4.8 在 SWE-bench Pro 得分 69.2%，领先 GPT-5.5 超 10 个百分点，调用成本也更高。优码云在智能体系统落地中采用多模型路由策略，简单任务走轻量模型，复杂推理才调用旗舰。
6 月 2 日腾讯云公告，自 6 月 3 日起对 DeepSeek-V4 系列大幅调价：Pro 版缓存命中降幅 97.5%，推理输入输出降 75%；Flash 版缓存命中降 90%。此前该厂商已于 5 月 22 日将价格永久调整为原价四分之一。小米 MiMo 也宣布 V2.5 最高降价 99%。中国市场进入地板价时代。 [来源]
调用成本不再是瓶颈，竞争转移到产品体验和业务场景深度。大幅降价集中在缓存命中场景，首次推理降幅没这么夸张。缓存策略直接影响总成本，优码云做 AI 应用定制时通常将其作为降本第一优先级。
6 月第一周美国政府连续出台三份文件：6 月 2 日模型审查行政令（发布前提供 30 天安全评估窗口）；6 月 4 日国会两党 269 页《伟大美国 AI 法案》讨论稿（冻结各州法律 3 年、大公司须公开治理框架）；6 月 5 日国家安全备忘录（国防体系加速部署多厂商模型，反对单一供应商依赖）。 [来源]
美国 AI 监管正式落地。出海企业需关注：联邦法律通过后将冻结各州立法 3 年；"单厂商依赖"被明确标记为风险——多供应商策略正从技术选择变成合规要求。面向海外市场的软件定制开发，架构上应避免与单一厂商深度绑定。
本周内部测试者泄露的基准数据指向 150 万 token 上下文窗口——当前版本的三倍。预测市场显示本月 30 日前发布概率 89%。线索源自部署日志中的路由条目，与 5 月中旬信号一致。从 GPT-5 到 5.5 仅隔 49 天，若本次本月落地则间隔缩短至约 40 天。 [来源]
150 万 token 可一次塞进三部《三体》全书还能准确引用细节，对法律审查、代码库全局理解是质变。但大窗口也带来延迟和成本挑战——RAG 加精准上下文裁剪仍是更务实的工程路径。优码云在项目中采用向量检索加分层上下文架构：大窗口做全局理解、向量检索做精准定位。
5 月 29 日 MiniMax 与中信证券签署辅导协议，启动 A 股科创板 IPO。公司今年 1 月刚在港交所上市，不到半年即回 A。DeepSeek 同步推进约 70 亿美元首轮融资，估值指向 3500 亿元。月之暗面 5 月完成约 20 亿美元融资。中国大模型赛道密集资本化。 [来源]
密集 IPO 和巨额融资意味着 12-18 个月内它们有充足资金继续压低价格。短期利好，中长期资本化后的厂商面临盈利压力，定价可能从"抢市场"转向"要利润"。做全栈开发时保持模型层可替换性是稳妥之选。
本周 8 件事指向同一个方向：AI 行业正从"模型军备竞赛"转入"应用落地竞赛"。
将编程智能体并入对话产品本质是借 10 亿用户入口做分发，放弃让用户再装一个 App。微软 7 款自研模型表明大厂不再满足于做分销商。国产调用价格砍到地板价，说明真正的瓶颈不再是成本，而是怎么把模型用好。
这对优码云和客户意味着三点：
第一，竞争已从"有没有 AI"变成"AI 好不好用"。模型趋同、价格趋零，真正拉开差距的是产品设计和工作流深度。这正是 AIcoding 全栈开发的核心价值——把 AI 能力变成 App、Web、小程序、桌面端里跑得顺的真实产品。
第二，智能体正在成为标配。六大职业插件、Autopilot 类别、Claude Code，都在把自主工作流推向生产环境。企业如果还没规划自己的智能体系统，12 个月后对手可能已在用 AI 处理超 30% 的重复工作流，工期缩短一半以上。更多落地实践可参考 智能体落地指南。
第三，多供应商策略从省钱技巧变成合规要求。美国国安备忘录反对单一厂商依赖，国内价格战让切换成本极低。做 AI 应用定制时，架构应天然支持模型路由——不同任务走不同模型，厂商随时可替换。这是优码云每一个软件定制开发项目的默认设计原则。
如果您的团队正在考虑用 AI 改造现有业务系统，或需要从零搭建 AI 应用产品，优码云提供 30 分钟免费 AIcoding 转型评估。覆盖 App、Web、小程序、桌面端全平台，从架构设计到智能体落地，帮您把想法变成能跑的产品。
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